Week 22 Human(s) in the loop

Ik onderzoek of je als niet-techneut en in je eentje een bedrijf kunt bouwen dat grotendeels draait op AI. Deze week staat in het teken van de eerste echte pilotfase, waarin mensen en AI elkaar ontmoeten.

Jim en ik zijn er klaar voor, maar zoals dat gaat met pilots: de ene deelnemer reageert razendsnel, de ander neemt wat meer tijd. En dat is prima. Voor het eerst in dit experiment ben ik niet meer afhankelijk van wat ik zelf kan maken, maar van hoe anderen reageren. En dat is best wel even lekker. 

Op dit moment vullen de pilotdeelnemers een uitgebreid intakeformulier in. Daarin verzamelen we alles wat nodig is om straks écht gepersonaliseerde AI-snacks te kunnen maken: context, strategie, branche, gebruikte tools, toon, en zelfs de mate van nieuwsgierigheid naar AI. Allemaal input om straks te kunnen toetsen of Jim en ik niet alleen iets technisch bouwen, maar iets dat inhoudelijk écht werkt.

Tot nu toe testte ik alles met mijn eigen profiel. Nu is het moment van de waarheid aangebroken. Werkt het ook voor anderen? Begrijpt het systeem genoeg nuance? Levert het waardevolle inzichten op?

Voordat er iets de deur uitgaat, controleren Jim en ik de output handmatig. Nou ja, je begrijpt me wel. Jim en ik fungeren als human in the loop. Elke AI-snack wordt beoordeeld op kwaliteit, toon, relevantie en helderheid. Pas als we allebei vinden dat het “raak” is, gaat hij door naar de volgende stap. Dat is best spannend, eerlijk gezegd. 

De volgende fase

Terwijl ik wacht op alle intakes, gebruik ik de tijd om de andere kanten van mijn experiment verder uit te diepen. Want dit project ging nooit alleen over het bouwen van een AI-bedrijf. Ik had mezelf beloofd dat ik álle dimensies zou onderzoeken. En dat moment is nu gekomen.

De komende weken richt ik me op zes thema’s die ik aan het begin van dit experiment had geformuleerd, de lagen die bepalen of een AI-bedrijf ook echt duurzaam, menselijk en waardevol kan zijn.

1. De mens

Wie is de AI-ondernemer? Wat voor type mens heb je nodig om met AI te kunnen werken zonder erdoor overspoeld te raken? Welke vaardigheden blijken écht cruciaal, nu ik dit een tijdje doe? Denk aan nieuwsgierigheid, communicatie, reflectie en durven loslaten.

2. Het commerciële perspectief

Een bedrijf bouwen is leuk, maar het moet ook overeind blijven. Hoe maak je dit model financieel houdbaar? Wat betaal je eigenlijk voor automatisering, en wat is het waard? Ik wil onderzoeken welke verdienmodellen kansrijk zijn in een wereld waar content en kennis steeds sneller gegenereerd worden.

3. Tools en technologie

Ik heb inmiddels tientallen no-code tools getest. Sommigen bleken fantastisch, anderen frustrerend. In deze fase ga ik vastleggen welke keuzes ik heb gemaakt, welke tools écht verschil maken en waar de grenzen liggen.

4. Ethiek

AI roept vragen op over verantwoordelijkheid, bias en transparantie. Die komen nu pas echt dichtbij, nu ik gepersonaliseerde output naar echte mensen stuur. Hoe zorg ik dat die content klopt, respectvol is, en niet onbedoeld uitsluit of misleidt?

5. Veiligheid en privacy

Nu ik werk met echte klantdata, wordt de vraag urgenter: wat deel ik, wat bewaar ik, en waar trek ik de grens? Hoe zorg ik dat mijn systeem transparant blijft, zonder in te leveren op veiligheid?