AI&Wij Team
AI&Wij werkt samen met een vaste kern van specialisten. Samen brengen zij AI-kennis, technische bouwkracht, gedragsveranderingsexpertise en organisatiebegeleiding bijeen.
Een goed AI-traject vraagt om meer dan kennis van technologie. Het vraagt om mensen die begrijpen hoe gedrag verandert, hoe systemen zijn gebouwd en hoe organisaties bewegen. Dit team levert precies dat: een samenhangende aanpak waarin alle onderdelen van dag één aan elkaar zijn verbonden.
AI-adviseur & expert mensgerichte AI-adoptie
Maaike Lousberg
Maaike begeleidt organisaties van eerste AI-verkenning tot werkende toepassing. Ze combineert advies, training en veranderkunde met het concreet bouwen van AI-oplossingen: AI-assistenten, chatbots, kennisontsluiting en workflow-automatisering. Met een achtergrond in sociale psychologie en meer dan vijftien jaar ervaring bij TNO en Pandora Intelligence weet ze als geen ander hoe technologie en menselijk gedrag samenkomen.
IT-consultant & expert digitale implementatie
Marieke van Gent
Marieke zorgt dat AI-initiatieven technisch solide zijn en schaalbaar blijven. Ze opereert op het snijvlak van IT-architectuur, strategie en dagelijkse operatie, en is de schakel tussen business, IT en leveranciers. Haar expertise ligt in het inpassen van AI-toepassingen binnen bestaande IT-landschappen, beveiligingskaders en governance-structuren, zodat innovatie aansluit op de organisatie.
Software- & AI-engineer
Lars de Lange
Lars is software- en AI-engineer met een MSc Werktuigbouwkunde van de TU Delft. Hij heeft brede ervaring in Python, data-analyse, control systems en softwareontwikkeling. Lars vertaalt complexe technische vraagstukken naar robuuste, werkende oplossingen en brengt de engineeringsmentaliteit die AI-systemen betrouwbaar maakt.
Lead AI Engineer | AI&Wij × Boezer.ai
Mathijs Boezer
Mathijs is AI-engineer en de technische helft van de samenwerking AI&Wij × Boezer.ai. Daarnaast werkt Mathijs als AI lead bij Trengo. Met een MSc AI van de TU/e en ruime ervaring met productie-AI-systemen, agents, LLM-platformen en realtime voice AI weet hij precies wat technisch haalbaar is, nu en op korte termijn. Zijn focus ligt op architectuur: de basis goed neerzetten voordat het duur wordt om bij te sturen. Samen identificeren Maaike en Mathijs waar AI concreet impact heeft op strategie, werkprocessen en verdienmodellen, en vertalen ze dat naar een realistisch pad voorwaarts.
AI Adoptie | Gedragsveranderingsexpert & Tiny Habits®
Amy -Jane Gielen
Dr. Amy-Jane Gielen is expert op het snijvlak van gedragsverandering, technologieadoptie en organisatievernieuwing. Ze is opgeleid door BJ Fogg van Stanford University, grondlegger van de Tiny Habits®-methode, en vertaalt gedragswetenschap naar concrete veranderstrategieën voor organisaties die voor grote transities staan, waaronder AI-implementatie. Haar kracht ligt precies waar veel AI-trajecten vastlopen: in menselijk gedrag. Amy-Jane helpt organisaties de stap te zetten van AI als experiment naar AI als dagelijkse werkpraktijk. Ze doet dat via gedragsontwerp: het doelgericht ontwerpen van kleine, haalbare gedragsstappen die automatisch leiden tot duurzame adoptie. Zo wordt AI-gebruik een logisch onderdeel van bestaande routines.