top of page

Week 18: Wat nou als het niet goed is?

Toen ik begon met dit experiment (kan ik als niet-techneut een AI-bedrijf bouwen) had ik vooral een idee, een dosis nieuwsgierigheid en een gezonde spanning. In mijn eerdere blogs schreef ik over de kaders, mijn eerste definities van wat een AI-bedrijf eigenlijk is, en de vraag wie zoiets kan bouwen. Nu is er iets nieuws gebeurd: ik heb de stap gezet van theorie naar praktijk.


In mijn vorige blog riep ik mensen op om te participeren in een pilot. Want alleen met ECHTE input weet je of je iets waardevols hebt. Dat leverde meer op dan ik had gehoopt.


Opeens had ik een mix van MKB-bedrijven, zzp’ers en zelfs grotere organisaties die enthousiast reageerden. Sommigen wilden proeven van de AI-snacks: korte, hapklare updates en micro-leermodules over de laatste AI-ontwikkelingen, afgestemd op hun eigen profiel. Anderen zagen kansen in het ambassadeursprogramma: kant-en-klare modules waarmee interne AI-ambassadeurs hun organisatie meenemen in AI-toepassingen, ondersteund met theorie, werkvormen en concrete casussen. En weer anderen vroegen naar meer interactieve vormen, zoals workshops of inspiratiesessies, waarin je samen aan de slag gaat met AI-ideeĆ«n en toepassingen.


Heel gaaf natuurlijk, maar dat was ook het moment dat ik voor het eerst Ʃcht zenuwachtig werd. Tot nu toe was het een experiment, een idee dat ik in de lucht kon houden. Maar nu is er iets veranderd. Er zijn mensen die verwachten dat ik lever. En ik wƭl ook leveren. Ik wil afspraken nakomen, beloftes waarmaken, kwaliteit bieden. Alleen, dat is makkelijker gezegd dan gedaan.


ree

Want stel dat mijn oplossing niet zo briljant blijkt als ik hoop? Stel dat mijn geniale AI-idee in de praktijk tegenvalt? Het liefst blaas ik iedereen omver met een slimme, elegante oplossing die precies doet wat ze nodig hebben. Maar er knaagt ook een stemmetje: wat als dat niet lukt?


Dit is misschien wel het meest spannende deel van mijn experiment. Niet de techniek, niet de vraag welke tool ik kies, maar het moment waarop ideeƫn realiteit worden. Waar klanten en verwachtingen binnenkomen. Waar ik moet laten zien dat dit experiment niet alleen inspirerend is op papier, maar ook waardevol in de praktijk.


Hoe spannend ook, ik weet dat dit precies de stap is die ik moet zetten. Ik leer niet alleen hoe je een AI-bedrijf bouwt, ik leer ook hoe het voelt om de sprong te wagen.


Mensen die zich hebben opgegeven, ik kom zeker bij jullie terug!

Ā 
Ā 
Ā 

Opmerkingen


bottom of page